RAG(Retrieval-Augmented-Genera란?대규모 언어 모델이 응답을 생성하기 전에 외부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하여 그 내용을 바탕으로 답변을 생성하는 AI 프레임 워크이다. 즉 신뢰할 수 있는 지식소스를 참조하여 정확도 높은 답변을 제공하는데 주력한다. 사용예시명품 주얼리 브랜드와 라인은 다양한 약어와 비표준어로 불려지는데 (EX 오닉스5는 반클리프의 알함브라 라인) LLM은 이런 비정형 텍스트 정보를 학습하지 않아, Hallucination(환각) 즉 존재하지 않는 거짓 정보를 만들어내 응답하는 오류를 범하기 쉽다.RAG(검색 증강 생성) 이 문제를 해결한다. RAG는 사용자의 질문과 관련된 정확한 정보를 외부 지식 베이스에서 ‘검색’한 후, 이 검색된 문서(소스)를 LLM에..